近日,兰州交通大学铁道技术学院研发的 “铁谱智检” 多模态智能检测预警系统正式投入行业试点应用,为我国铁路钢轨焊缝与轨头早期伤损检测提供轻量化、高精度、智能化解决方案,助力铁路运维从周期检修向状态检修转型。我国铁路运营里程已突破 16.5 万公里,高速铁路里程超过 5 万公里,高密度、高负荷运营环境下,钢轨焊缝、轨头等关键部位疲劳损伤、裂纹隐患、磨耗病害风险不断增加,传统人工巡检难以满足高频、精准、稳定的检测需求,大型探伤设备成本高、部署难、检测周期长,难以覆盖重点区段高频复检场景。
在此背景下,兰州交通大学铁道技术学院依托铁路领域深厚科研积累,整合多学科技术力量,研发多模态融合智能检测系统,填补轻量化、高频次、精准化检测技术空白。系统整合高分辨率工业视觉、三维轮廓感知、涡流 / 超声补盲技术,构建多源数据同步采集、边缘实时识别、云端分析预警的完整技术体系,能够同时识别钢轨表面裂纹、掉块、剥离、擦伤、焊缝异常、轨头磨耗等典型病害,并输出毫米级量化参数,实现缺陷类型识别、尺寸测量、风险分级、维修建议一体化输出。相较于传统检测方式,系统具备显著优势:多模态融合抗干扰能力强,适应油污、反光、低照度、振动等复杂工况;AI 识别精度高,细微裂纹识别能力行业领先;三维量化精准,检测数据可量化、可追溯、可对比;设备形态灵活,便携、车载、固定式多场景适配;数据闭环管理,支持缺陷建档、趋势分析、风险预警、报告生成。目前,系统已在普速铁路、高速铁路、城市轨道交通、焊轨基地等场景开展规模化试点,累计检测线路里程超千公里、焊缝超万条,缺陷识别准确率稳定在 95% 以上,细微裂纹识别率达 90% 以上,有效降低漏检误检风险,显著提升检测效率、减少人工成本,得到铁路工务、城轨运维、焊轨企业广泛认可。
兰州交通大学铁道技术学院深耕铁路工程、智能检测、工务运维领域多年,此次成果是学院产学研深度融合、科研服务行业的重要实践,为铁路基础设施智能化运维提供了新路径。未来,学院将持续推进技术迭代、成果转化与行业推广,不断提升系统性能、拓展应用场景,助力我国铁路安全运维高质量发展,为交通强国建设提供坚实技术支撑。
