近日，第七届全球校园人工智能算法精英大赛全国总决赛在北京圆满落下帷幕。石大学子凭借扎实的专业素养与出色的实践能力斩获佳绩，共摘得全国一等奖1项、全国二等奖1项。

　　据悉“全球校园人工智能算法精英大赛”是全国普通高校大学生学科竞赛目录赛事，已累计吸引全球26个国家和地区、1900余所高校的4.3万支团队、8.5万余名学子参与。大赛秉持“以赛促学、以赛促教、以赛促创”的理念，搭建算法竞技舞台，激发学子探索算法世界热情，增强自信、开拓视野，助力人工智能算法精英人才成长。

　　下一步，我校将充分依托思想政治课理论综合实践平台，进一步完善“实践发现－课题研究－赛事攻关－产业应用”的转化通道，积极鼓励更多学生投身科技创新实践，把论文写在兵团大地上，努力为兵团高质量发展作出新的贡献，在谱写中国式现代化兵团实践中挺膺担当。

AI+未来场景

项目名称：算影慧脑－基于卷积增强分割的脑瘤诊断系统

所在单位：信息科学与技术学院

项目成员：陈乐山　洪仁康　吕雨珂

获奖情况：一等奖

项目简介：本作品聚焦脑部疾病的早期精准识别与结构化分析，基于多模态MRI影像，构建了一套集识别、分割与三维重建于一体的智能辅助诊断平台。系统创新性地融合了多尺度注意力识别模型（ViT改进版）与卷积增强分割模型（MedUConvX-Net），实现了脑肿瘤从“分类判断”到“区域分割”的一体化诊断流程。

AI+应用创新赛-（新医科）

项目名称：肠镜慧诊-基于深度学习的内镜检测系统

所在单位：信息科学与技术学院

项目成员：陈乐山　洪仁康　吕雨珂

获奖情况：二等奖

项目简介：本项目是一款面向消化系统疾病智能诊断的创新型医学影像分析平台。系统聚焦临床肠道内窥镜检查中“病灶识别难、阅片效率低、结果解释性差”等核心痛点，融合深度学习算法与医学影像知识，构建了一个集病灶识别、可视化分析、结果报告生成于一体的智能诊断闭环系统。系统核心算法基于自研的EndoEFP-Net模型。该模型以DenseNet为主干，引入多尺度卷积融合模块（MSCB）与熵感知特征聚合机制（EFP），能够在复杂纹理、光照不均与边界模糊的内镜图像中实现自适应特征强化。实验结果显示，模型在Kvasir-V2数据集上的准确率达96.8%，特异度99.2%，整体性能较主流模型平均提升2.6个百分点。

　　（来源：团委　编审：刘军　宿闪闪　甘秀叶　袁小楠）